孙 尚

本科 | 传播学(计算传播方向)

河南省许昌市
13581911894
2004年5月
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教育背景

中国传媒大学新闻学院传播学(计算传播方向)2022.09 - 2026.06

GPA: 3.67 (均分 90)

主修课程:Python程序设计(99), 自然语言处理(90), 网页抓取与数据处理(99), 社会网络分析(100), 多变量统计分析方法(95), 新媒体研究方法(90), 社会科学研究方法(90), 质性研究方法(94), 新媒体与社会(92),传播学概论(93),新闻学传播思想史(95)

学术经历

本科毕业论文

独立作者

大模型眼里的中国:中外文生图模型如何构建中国形象——一项基于计算机视觉技术的实证研究

  • 论文亮点:通过实证研究文生图模型存在的认知框架与价值偏见;在方法论方面对计算视觉领域在传播学的应用做出了探索,首次将利用yolo进行微观符号识别的内容分析方法应用与学术研究之中,并在此基础上构建了VDI视觉占比指标,利用FP-Growth算法挖掘出了符号共现网络,丰富了内容分析维度。

中国新闻史学会智能与计算传播分会论文录用

第一作者

“电子父母拯救陌生小孩”:社交媒体中的情感披露与亲情代偿——以@和女儿分享日常抖音评论区为例的计算传播研究

  • 论文亮点:探讨了社交媒体中的情感披露与虚拟亲密关系的构建方式与内容;在方法论层面,创新采用了模型微调的方式适应于特定领域文本的内容分析,显著提升了内容分析精度,节约了内容分析成本,为计算社会科学中采用计算机辅助内容分析的方法做出了一定贡献。
  • 核心贡献:独立负责方法论部分与实验部分,具体包括数据标注规则制定,bert模型微调训练,算力平台的租用与连接,数据爬取与数据处理,分析结果数据可视化等,以及承担了部分的数据标注工作。

国际媒介与传播研究学会 (IAMCR)

第三作者

Peace vs. War: A Mixed-Methods Analysis of Platform-Specific Diplomatic Narratives in the Russia-Ukraine War

  • 论文亮点:构建了一种混合研究方法,将定量分析(LDA主题建模、分类模型)与定性分析(人工编码、框架分析)结合,用于分析数字时代平台特性与外交传播策略的交互作用,深化了公共外交理论。
  • 核心贡献:负责研究方法设计,包括中英文数据内容分析,xlm-roberta-base模型微调训练。

中国传媒大学“子牛杯”社会调查大赛优秀奖

独立作者

消失的“村小”——基于河南省漯河市临颍县繁城回族镇“撤点并校”的一项田野调查

  • 论文亮点:深入田野之中实地考察“撤点并校”政策下繁城镇23所小学的变迁史,通过与多方采访对象的深度访谈,了解“撤点并校”政策的推行过程、产生的积极影响与存在的一定问题。

实践经历

中国传媒大学新闻学院计算传播班

班长
  • 行政管理:负责主持班会、综测测算、军训协调、组织迎新以及其他与学院对接的行政事务。
  • 公众号运营:参与班级公众号“这个计传不太冷”运营,参与审稿、文案撰写、页面排版等工作。
  • 班级建设:开展主题团日活动,组织集体学习,所在班集体被评选为中国传媒大学优秀班集体。

北京日报

实习记者
  • 新闻采访:参与元旦天安门升旗采访、《画江湖之不良帅》电影发布会采访等。
  • 摄像剪辑:参与北京日报都视频频道北京初雪拍摄,担任“京直播-龙腾水立方”直播活动现场导演与临时摄像。
  • 纪录片制作:全程参与纪录片《龙年探宝》拍摄、剪辑、制作与包装,全网累计播放破十万。

好未来 (学而思)

实习主播
  • 直播互动:负责“学而思高中研究中心”微信直播号的直播工作,主要内容包括直播答疑、学科规划和产品推荐,总场观破五十万,成功转化数百名付费用户。
  • 直播数据分析:核心追踪场观、停留时长、转化率等关键指标,通过实时数据调优与深度复盘迭代直播策略,调整直播话术。

技能与特长

专业技能

Python, SPSS, 模型微调 (Fine-tuning), ABM (Agent-based modeling), 爬虫, PS, PR, Gephi

特长

足球 (校九人制冠军), 篮球 (广院杯八强), 马拉松, 篆刻

外语

CET-6, CET-4